Lingüista computacional en el área de Social Business Analytics del Instituto de Ingeniería del Conocimiento. Es licenciada en Traducción e Interpretación por la Universidad Autónoma de Madrid (2010), Máster en Comunicación Intercultural por la Universidad de Alcalá de Henares (2011) y Graduada en Filología Hispánica por la Universidad Autónoma de Madrid (2018). Participa desde 2013 en proyectos de Procesamiento de Lenguaje Natural en equipos multidisciplinares, creando gramáticas computacionales, taxonomías, sistemas de reglas lingüísticas y corpus anotados para procesos de ingeniería de datos y aprendizaje automático. Ha colaborado en proyectos de tratamiento de narrativa clínica en el sector salud, en estudios de clima laboral en el ámbito de los recursos humanos o en campañas de análisis reputacional y de branding en redes sociales. Está especializada en el desarrollo de recursos para aplicaciones de detección del sentimiento en texto libre. Es un perfil humanístico, centrado en la lingüística pero orientado hacia las oportunidades que ofrecen a los seres humanos la minería de textos y el procesamiento estadístico de grandes cantidades de datos.